蚂蚁集团利用中国和美国筹码降低AI开发成本
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- 蚂蚁集团的策略如何影响AI开发成本？
- 使用多样化的芯片源的潜在好处是什么？ id ='主主题'>主要主题
北京 - 蚂蚁群，一个著名的阿里巴巴 - 附属物，正在战略性地整合在中国和美国制造的半导体，以提高其人工智能倡议的效率和成本效益。一个可靠的消息来源揭示了，通过采用这种合并的方法，ANT不仅可以节省培训AI模型的时间和费用，而且还可以减轻其对单独供应商（例如NVIDIA）的依赖。这与行业趋势相吻合，强调了“专家的混合”方法，使更有效的AI培训过程降低了计算要求。
ANT集团在论文中表明的最新进步详细介绍了该公司在使用成本效率高效的硬件中的成功培训其专有MOE（COMPERABLE of PERTECTECTINCE cOLLMINS）的成功，以培训其效率高效。值得注意的是，根据彭博社的一份报告，Ant Group运营Alipay是中国领先的移动支付平台之一。
最初建立的。该枢纽反映了一种更广泛的策略，以响应全球半导体趋势和地缘政治动态来多样化芯片来源。
尽管CNBC的评论要求下降，但周一，ANT Group在周一宣布了对其为医疗保健应用量身定制的AI解决方案的“主要升级”。目前，这些解决方案在北京，上海，杭州和宁波的七家著名医院和医疗机构中运行。使用DeepSeek的R1和V3模型，Alibaba的Qwen和Ant Group的专有保释模型，使用DeepSeek的R1和V3模型来构建Healthcare AI模型。这些复杂的工具旨在熟练地应对医疗询问和增强患者服务。
鉴于美国通过减少对顶级半导体的访问来限制中国在AI技术中的监管试图，NVIDIA保持了为中国市场提供较少的高级筹码的能力。这种监管格局强调了在国际限制中多样化的半导体采购策略来维持技术进步的重要性。
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最後編輯時間：2025/3/25#辉达#阿里巴巴 闲散过客