前言

自互联网诞生以来，网站创建者使用 robots.txt 文件 来指定哪些网络爬虫可以访问他们的网站。随着对 AI 领域类似控制需求的增长，Adobe 旨在为图像使用建立一个类似的标准。通过利用内容凭证，Adobe 提供了一定程度的控制，来决定图像如何在 AI 模型训练中被使用。然而，要说服 AI 开发者遵守这些准则仍然是一个重大挑战。

懒人包

Adobe 推出了一种工具来附加内容凭证 到图像上，标示对 AI 训练使用的限制。此成败依靠业界合作。

正文

使用元数据来定义数字文件允许使用的概念并不新鲜。作为内容出处与真实性联盟 (C2PA) 的成员，Adobe 正通过其最新的计划来扩展这一理念。Adobe 希望实施一种自愿标准，以控制图像在人工智能模型训练中的使用。此战略的主要组成部分是一个新的网络工具，允许创作者将内容凭证嵌入到图像文件中，即使它们不是使用 Adobe 软件生成的。

Adobe 内容真实性应用程序促进了这一过程，使用户可以将姓名和社交媒体账户凭证附加到最多50张图像中。值得注意的是，Adobe 与 LinkedIn 合作，简化了个人资料验证以提高这些标识的可信度。尽管缺乏与 Instagram 和 Twitter 等平台的验证系统整合，该应用仍可让用户添加相关的社交媒体细节。一个复选框功能清楚地表示创作者禁止其图像被用于 AI 模型训练的意图。

然而，前方的道路仍然充满重大障碍。Adobe 尚未获得主要 AI 开发商的正式同意来遵守所提议的标准。不过，与主要公司的持续讨论表明对更广泛接受持谨慎乐观的态度。最近发生的关于 Meta 有争议地标记编辑图片的情况突出了协调跨平台标准的复杂性。虽然 Adobe 的倡议与 C2PA 原则相符，但不同的解释和实施仍然存在，这可以从 Meta 自己的标记政策调整中看出。

Adobe 通过计划中的 Chrome 扩展，进一步体现了对创作者权利的承诺，让用户可以直接通过 Instagram 等热门平台验证内容凭证。尽管有这些努力，Adobe 认识到普遍遵从需要业界的认可。该倡议浮现在更广泛的 AI 和创意作品交集的讨论中。随着对话的继续，Adobe 对内容创作者在他们的艺术作品上拥有归属权和声称作者身份的强调重申了它作为拥有权识别的坚定倡导者的角色。

未来的愿景与拓宽工具应用范围至涵盖视频和音频内容相符，这表明 Adobe 致力于全面的数字权利管理。尽管实施这些标准充满挑战，Adobe 提供透明、标准化的方法的努力具有显著影响 AI 训练数据规则的潜力。

关键见解表