Multiverse Computing 筹集 2.15 亿美元，革新 AI 成本效率
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您可能想知道
- CompactifAI 如何助于减少 AI 模型成本？
- Multiverse 的技术有哪些潜在应用？
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在科技界的一次大胆举动中，西班牙初创公司 Multiverse Computing 成功完成了一轮高达 1.89 亿欧元（约 2.15 亿美元）的 B 轮融资。此资金以一项名为“CompactifAI”的突破性技术为基础，该公司宣称可以在不影响性能的情况下压缩大型语言模型（LLMs）高达 95%。此创新将大幅降低 AI 成本，通过简化大型 AI 操作所需的资源。
CompactifAI 受量子计算原理启发，承诺将在知名的开源 LLMs 上带来重大进步，如 Llama 4 Scout 和 Mistral Small 3.1。Multiverse 计划很快扩展更多的开源模型，强调来自像 OpenAI 这样的公司的专有模型目前不被支持。这些压缩的模型称为“苗条版”，可通过亚马逊网络服务或本地部署获取，速度比典型模型快 4 至 12 倍，从而将推理成本削减了惊人的 50%-80%。
值得注意的是，这些苗条模型的潜力超出了传统计算应用。它们的效率和减小的体积意味着它们可以在多种设备上运行，从个人电脑和智能手机到车辆、无人机，甚至 Raspberry PI，使其对爱好者和技术爱好者都易于使用。
Multiverse 的实力不仅在于其技术，还在于其创始团队和投资者的支持。CTO Román Orús，在量子启发计算领域是一位著名人物，对深度学习模型压缩的张量网络进行了改编。CEO Enrique Lizaso Olmos，带来了来自金融行业的丰富经验。在 Bullhound 资本和 HP 技术创投等著名投资者的支持下，Multiverse Computing 覆盖面和能力广泛，拥有 160 项专利和 100 个全球客户，包括像 Iberdrola 和 Bosch 这样的大公司。
关键洞察表
| 方面 | 描述 |
|---|---|
| CompactifAI 技术 | 能够将 AI 模型缩小 95% 而不影响性能，大幅降低成本。 |
| 模型可用性 | 可通过 AWS 或本地获取，实现 4x-12x 的速度提升。 |
后续...
展望未来，Multiverse Computing 的方法可能成为推动多领域 AI 发展的催化剂。通过促进更易使用强大 AI 模型，这项技术可能使 AI 能力民主化，让创新在紧凑和节能的设备上成为可能。随着 AI 需求增长，理解和投资类似量子启发技术可能为全球各行业铺就通向更可持续和可访问的 AI 解决方案的道路。