前言

著名投资者 迈克尔·布里，因为预见2008年房市崩盘而闻名，如今正审视人工智能行业中潜在的泡沫。他最近的行动，包括取消对冲基金的注册，暗示他在进行战略性转变，以面对白他认为的另一个市场错价。在此背景下，他的前同事兼资产管理社的 菲尔·克利夫顿 的怀疑变得有意义。本文深入探讨布里的见解及其如何影响他对人工智能行业经济景观的看法。

懒人包

布里和克利夫顿的分析强调对人工智能经济可行性的担忧，将当前趋势比作过去的行业泡沫。他们质疑人工智能基础设施的投资是否符合现实需求。

主体

迈克尔·布里，一位敏锐的金融异常观察者，将重点转移到蓬勃发展的人工智能领域。以预测金融危机（如2008年的房市危机）闻名的布里，现在质疑投入人工智能基础设施的巨额投资是否可持续。其审视的焦点是菲尔·克利夫顿的工作，他是构成布里看跌观点的关键人物。

克利夫顿的研究表明，尽管生成型人工智能的接受速度很快，但该行业当前的经济模式缺乏实质性的、可持续的需求支撑。值得注意的是，超过60%的美国成年人报告称经常与人工智能技术互动，但财务影响似乎有限。克利夫顿对比了像OpenAI 这样的人工智能领导者预计达到200亿美元的收入，与每年接近4000亿美元的基础设施投资。

这一场景反映了历史上的先例，如2000年代初期的电信泡沫，其中基础设施的发展远远超过了实际使用。类似的高估和低使用模式可能会挑战以人工智能为驱动的投资。像微软这样的公司正在重新审视他们的基础设施承诺，表示在供应过剩担忧浮现时要谨慎。类似地，阿里巴巴的领导层已警告人工智能基础设施投资可能的过度膨胀。

在因人工智能崛起而浮现的公司中，Nvidia以其爆炸性的股票增长脱颖而出，由于来自云服务的压倒性GPU订单推动。然而，Scion资产管理公司审查这些购买是否能转化为经济收益，特别是考虑到折旧问题和快速演变的技术使得前几代GPU硬件日益过时。

Nvidia反驳这些论点，引用了由于高效的软件改进而延长的硬件寿命。然而，矛盾仍然显著。尽管Nvidia赞美其更新、更高效的技术，批评者仍对这如何与旧有基础设施的持久使用相符持怀疑态度。

在解构这些动态时，布里的最新努力涉及一份简讯，详细介绍了他对人工智能未来财务可行性的看法和怀疑。无论人工智能是否会被证明为真正的技术突破还是另一个金融泡沫仍未可知。然而，布里谨慎行事，重申其挑战市场共识的策略。

主要见解表