亚马逊携手Nvidia技术推出“AI工厂”以挑战竞争对手
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您可能想知道
- 亚马逊的 AI 工厂如何增强数据主权？
- Nvidia 的技术在亚马逊的新产品中扮演什么角色？
主要主题
为了在企业框架中革新人工智能 (AI) 系统的整合方式，亚马逊推出了一款创新产品，称为“AI 工厂”。这项解决方案使大型企业和政府可以在自己的数据中心运行 AI 系统。根据 AWS 的说法，该服务允许客户提供自己的电力和数据设施，而 AWS 则负责管理 AI 系统的部署和运营，确保与 AWS 云服务的无缝集成。
这种部署模式的主要动机在于对数据主权的关键需求。通过在现场托管 AI 系统，公司和政府保持对其数据的绝对控制，防范被竞争对手或外国实体访问的风险。此模式通过将硬件和数据安全地保留在组织的基础设施内，有效地减少了潜在的漏洞。
AI 工厂是亚马逊与 Nvidia 战略合作的直接成果。由于知名的 Nvidia 综合 AI 硬件系统被称为 'AI 工厂'，提供了如 GPU 芯片和网络技术等关键组件，AWS 工厂使用了两家公司技术的混合。用户可以灵活选择部署 Nvidia 的最新 Blackwell GPU 或 亚马逊自有的 Trainium3 芯片。
AWS 的基础设施则补充了其自身的网络、存储解决方案、数据库和安全功能，使公司能够整合到如 Amazon Bedrock 的模型管理和 AWS SageMaker AI 的构建和训练模型服务中。
有趣的是，亚马逊并不是唯一一家投资于 Nvidia AI 技术的主导玩家。微软同样涉足这一领域，在全球范围内推出 AI 工厂以管理 OpenAI 的工作负载。虽然最初是为其公共云基础设施设计，微软也在探索本地数据中心解决方案以解决数据主权问题，反映了混合云解决方案向早期云采用阶段的更广泛趋势。
关键见解表
| 方面 | 描述 |
|---|---|
| 数据主权 | 通过现场托管 AI 系统保持对数据的完全控制。 |
| 合作努力 | 利用 AWS 和 Nvidia 的技术进行强大的 AI 系统部署。 |
后续…
展望未来，企业需要预见 AI 和数据管理技术的进一步变革。随着数据隐私问题和 AI 模型复杂性的演变，对现场解决方案和混合模型的深入理解将至关重要。在这些领域的投资不仅确保了对数据的严格控制，还能在不断变化的技术环境中提供适应性。