Nscale 收购 Anyscale 以扩大对 AI 计算堆栈的控制
前言
本文解释为何英国新云公司 Nscale 收购 Anyscale,以及此交易对 AI 计算生态的意义。
随着大规模 AI 工作负载的需求增长,既掌控基础设施又掌控运行其上的软件的公司,更有利于获取客户支出并优化性能。收购 Anyscale 是 Nscale 将工作负载管理和扩展服务整合到其现有能源、数据中心与编排产品中的战略性一步。本文概述两家公司背景、交易理由以及对客户和更广泛 AI 基础设施市场的潜在影响。
要点速览
关键结论: Nscale 正在收购 Anyscale,将物理计算资源与可扩展 AI 工作负载的软件结合,期望提供更完整的堆栈。此举与 Nscale 的垂直整合战略一致,可能改善性能并提高客户留存率。Anyscale 基于 Ray 的工具与近期增长,使其成为有价值的补充。
正文
Nscale 收购 Anyscale 表明一项经过计算的努力,旨在将客户日益期望紧密集成的 AI 计算堆栈层次汇聚在一起。Nscale 这家常被称为新云的英国公司,一直在整合能源供应、数据中心与编排软件等能力。通过加入专注于跨服务器与数据中心扩展 AI 工作负载的初创公司 Anyscale,Nscale 将其触角延伸到直接管理模型训练、服务与相关任务的软件层。
Anyscale 起源于开源分布式计算框架 Ray 背后的团队。Ray 为 Python 上的分布式应用提供框架,并在需要并行与资源协调的 AI 工作负载中被广泛采用。Anyscale 最初构建了一个平台,使需要高算力的项目能够高效运行。在 GPT-3 推出及随后对大型语言模型兴趣飙升后,Anyscale 转向专注于为训练与服务模型、数据整理、推理、强化学习与可观测性提供扩展服务。
该初创公司的平台以 Ray 为基础,提供开发者工具、编排与可观测性功能,使在异构基础设施上管理复杂 AI 工作负载更为容易。这些能力对面临大规模模型部署与运维复杂性的企业与云合作伙伴尤为重要。Anyscale 的工具有助于弥合原始计算容量与团队为保持模型性能、可靠性与成本效益所需的软件模式之间的差距。
据报道,Nscale 为 Anyscale 支付约 16.5 亿美元。撇开财务条款不谈,战略逻辑很直接:将 Anyscale 的软件产品与 Nscale 不断扩大的基础设施版图结合后,合并实体可以共同设计两个层级,以实现更好的端到端性能、效率与客户体验。Anyscale 在公开评论中指出,两家共同工作将允许他们以各自独立运作时无法实现的方式优化软件层与底层基础设施。
此收购与 Nscale 最近的募资与增长活动相互呼应。今年三月,Nscale 在 C 轮筹集了 20 亿美元,使公司估值约为 146 亿美元。其投资者包括 Nvidia、Nokia、Blue Owl、Dell 与 Aker 等重要机构。凭借这些资本——加上额外的债务融资——Nscale 已与主要运营商(包括 Microsoft、British Telecom 与 Nordcraft)达成计算与数据中心合作。将 Anyscale 的软件整合到此生态系,可能增强 Nscale 能为这些合作伙伴及其客户提供的价值主张。
Anyscale 自身在先前的融资回合中已达到显著估值,且近期增长强劲。该初创公司在 2022 年 C 轮估值约为 13.8 亿美元。更近期其收入据报在最近期环比增长 70%,显示其扩展与编排服务需求强劲。根据收购协议,Anyscale 将继续以其品牌运营并维持对现有客户的服务,其约 200 名员工将加入 Nscale。
从市场角度看,此类垂直整合可带来若干好处。首先,硬件、网络、能源供给与工作负载管理软件之间的共同设计,可在延迟、利用率与总体拥有成本上产生可衡量的收益。其次,提供更完整的堆栈可提高客户粘性:已经采用集成解决方案的客户不太可能将其工作负载部分迁移到其他地方。第三,同时拥有基础设施与编排层可为特定模型类型、硬件加速器与多站点部署启用专门化优化。
然而,整合也带来挑战。合并工程团队、对齐产品路线图并确保与合作伙伴生态的兼容性需要时间与谨慎协调。也存在竞争风险:其他云提供商与软件厂商会继续推进自身的堆栈与合作关系。如果单一供应商控制过多层级,客户可能对供应商锁定持谨慎态度,且部分司法辖区的监管者若认为此类整合显著限制竞争,也可能进行审查。
在运营层面,Nscale 需要在保留 Anyscale 的开发者生态(包括其与开源 Ray 社区的联系)与合并后公司的商业目标之间取得平衡。保持开放性与与社区的稳固关系是一项优势,使第三方开发者与企业能够继续在共同原语上贡献与构建,同时受益于与 Nscale 基础设施更紧密的整合。
对客户与合作伙伴而言,短期影响较为务实。现有 Anyscale 客户应预期产品与支持至少在初期保持连续性,因为该初创公司将保留其品牌。随着时间推移,这些客户可能会被提供新的部署选项、与 Nscale 数据中心更紧密的整合,以及在 Nscale 管理基础设施上运行工作负载的潜在价格或性能激励。目前与 Nscale 合作的伙伴可能会获得改进的编排能力,而其他云提供商则可能将该合并视为一项战略信号,促使他们深化自身的软件—基础设施合作。
总结而言,Nscale 收购 Anyscale 代表朝向一个涵盖能源、实体数据中心与管理高需求 AI 工作负载所需编排软件的垂直整合 AI 计算堆栈所做出的有意行动。若执行得当,该组合可带来更佳的效率、性能与对构建及运营大型模型的客户更具吸引力的价值主张。最终结果将取决于双方如何整合团队、保持社区关系,以及如何应对竞争与监管的挑战。
关键洞察表
| 方面 | 描述 |
|---|---|
| 收购 | Nscale 以约 16.5 亿美元收购 Anyscale,以将 AI 扩展软件与其基础设施整合。 |
| 战略理由 | 结合基础设施与编排软件可实现共同设计、提升性能与增加客户留存。 |
| Anyscale 优势 | 基于 Ray 框架,提供训练、服务、可观测性与大型模型编排的工具。 |
| Nscale 的动能 | 近期在 C 轮募得 20 亿美元;与 Microsoft、BT 等建立合作;投资者包括 Nvidia 与 Nokia。 |
| 对客户的影响 | Anyscale 将继续以其品牌运营;客户可能获得更紧密的整合与新部署选项。 |