前言

背景：由于 OpenAI 和 Anthropic 距离可能的首次公开募股（IPO）仍有一段距离，其详细财务资料仍为私人数据。要评估两家公司在商业上的表现，我们必须依赖替代信号。其中一个指标是企业信用卡与费用管理服务提供商 Ramp 最近发布的数据。该数据集提供了使用 Ramp 的支付与费用工具的美国企业在采用 AI 上的快照。本文的目的是总结 Ramp 的发现，并说明这些数据表明的 OpenAI 与 Anthropic 之间的市场份额动态，以及企业 AI 支出方面的更广泛趋势。

重点摘要

关键结论： Ramp 的数据表明 OpenAI 正在缩小与 Anthropic 在其平台用户中的差距。Anthropic 在今年早些时候领先，但近期的增长率显示 OpenAI 在第三季度正赶上。该数据集涵盖数万家企业，并指出为 AI 支付的企业比例正在增加。

正文

在 OpenAI 与 Anthropic 都尚未接近上市并公开发布财务报表之前，观察者必须转向其他来源来评估商业吸引力。一个有价值的替代指标来自 Ramp，这是一家企业费用与账单支付服务提供商，客户包含超过 70,000 家美国企业。Ramp 的最新数据集提供了这些公司通过 Ramp 的企业卡与账单支付服务，向哪些 AI 提供商付费的洞见。

今年早些时候，Anthropic 在 Ramp 的付费商业用户中取得领先。五月时，Anthropic 占付费使用量约 41%，而 OpenAI 约为 39%。该领先优势持续并在七月略为扩大，当时 Ramp 报告 Anthropic 近 44%、OpenAI 近 40%。这些数字是百分比而非金额，因为 Ramp 拒绝透露绝对支出数值。

尽管 Anthropic 先前占优，Ramp 最近的本周至今与本月至今分析显示动态正在改变。根据 Ramp 经济学家 Ara Kharazian 的说法，OpenAI 在 Ramp 客户中的使用量在第三季度迄今的增长速度已快于 Anthropic。这一趋势表明 OpenAI 开始缩小差距，不过在报告发布时季度尚未结束——因此趋势在第三季度结束前仍有变化空间。

理解此样本代表什么以及遗漏了什么很重要。Ramp 的客户基础偏向科技与其他常使用硅谷式企业卡与费用平台的行业。通过其他金融服务提供商（例如 American Express）管理供应商付款的大型企业并未包含在内。因此，该数据不应被解读为涵盖每个企业部门的整体市场份额的完整衡量。然而，考虑到数万家公司的代表性以及数十亿美元经由 Ramp 的服务流转，这些发现仍然为美国相当一部分企业的市场趋势提供了有意义的指标。

Ramp 的数据一个含义是企业在采购 AI 时的流动性。Anthropic 早期的领先并非决定性或永久性的。随着各 AI 实验室推出新模型或调整价格与数据政策，企业似乎愿意更换供应商。这种流动性对投资者提出疑问：一旦完成初期集成与试用，企业对 AI 的支出会有多“粘性”。

产品差异与政策选择很重要。Kharazian 指出 OpenAI 较新的模型，被描述为“GPT-5.6 Sol”，是 OpenAI 在 Ramp 客户中最近势头的因素之一。相比之下，根据 Ramp 的评论，Anthropic 的高阶模型 Fable 在此数据集中采用率低于预期。部分原因可能在于成本以及 Fable 所针对的特定使用场景；它是一个为某些企业需求设计的高端选项，而非广泛的聊天机器人用途。当 Anthropic 表示 Fable 将在一段固定期间内保留用户数据时，也引发部分客户的担忧，这项政策可能让有严格数据治理要求的公司在法规与采购上更难权衡。

Ramp 数据的另一个显著要点是，付费使用 AI 的公司总体比例在其客户中持续增加。三月时，只有略高于一半的 Ramp 客户为 AI 服务付费；到七月这个数字已上升到近 56%。这种增长显示即便两家供应商竞争市场份额，企业采用仍在增加。

由于 Ramp 报告的是百分比而非绝对支出，无法判定在整体市场上是否有某一供应商在美元收入上大幅领先。然而，付费采用率上升连同供应商百分比的变动暗示，两家公司在商业收入上可能都在增长——只是增长可能不均且受短期波动影响，例如模型发布、价格变动与数据政策。

对利益相关者而言，结论有两面。首先，截至仲夏期间的 Ramp 快照显示 Anthropic 目前仍握有领先，但 OpenAI 在第三季度呈现加速增长的迹象。其次，在 Ramp 的客户中，企业 AI 的采用整体上似乎正在扩大，尽管客户在供应商选择上显示波动性。观察者应将这些发现视为方向性信号，而非总体市场份额的决定性测量。

随着两家实验室持续推出模型并调整企业方案，监测多个数据来源——供应商报告、客户调查以及像 Ramp 这类支付平台的分析——仍将是理解企业 AI 支出速度与持久性所必需的。

关键洞见表