前言

美国国防部 已将定制的生成式人工智能工具整合到一个集中且安全的门户，以支持文职和军事人员。本文说明五角大楼为何创建专门的政府级消费模型版本、这些模型如何被使用，以及它们对安全与作战效率可能带来的影响。目标是提供对此计划清晰且中立的概述，强调计划背后的以安全为驱动的设计，并说明这些工具在日常与任务相关工作中预期的实际辅助方式。

概要

简而言之： ChatGPT Mil 和 Grok for Government 是通过 GenAI.mil 托管的定制、安全版消费级生成式 AI 模型。它们为大约三百万名国防部人员提供访问，同时旨在将敏感数据阻隔于普通消费渠道之外。这些工具针对未分类的行政工作、后勤、规划与更广泛的作战支持——并计划随着时间增加功能。

正文

国防部已推出面向政府的广泛使用生成式 AI 系统版本，为人员在各类任务上提供强大且安全的辅助。这些产品包括 OpenAI 的 ChatGPT 的军用变体，以及由 SpaceX 的 Starshield AI 开发的面向政府的 Grok 版本。两者均可通过 GenAI.mil 访问——一个集中门户，旨在让授权用户访问商业前沿模型，同时降低敏感信息通过普通消费服务泄露的风险。

GenAI.mil 将经审查的 AI 模型整合在一个应用额外保护和适合国防使用的操作限制的环境中。门户初次上线时包含了其他模型，如 Google Gemini。较近期加入的 ChatGPT Mil 与 Grok for Government，是根据五角大楼在数据处理、用户访问与功能范围上的要求专门配置的。

ChatGPT Mil 源自 OpenAI 的政府专案，旨在为曾使用消费版产品的人员提供熟悉的用户体验，同时纳入控制以限制数据暴露。其当前重点是对话协助与文档处理：聊天交互、文件管理、项目支持与自定义工作流工具。国防部表示，该工具特别适合重复且以文档为主的未分类工作，例如行政处理、后勤协调、规划与政策起草。随着需求与防护措施的完善，配置与功能集预计会演进。

Grok for Government 由 Starshield AI 提供，呈现更明确的作战定位。部门将 Grok 的贡献描述为提高生产力、延续机构知识以及安全协作。Starshield AI 是 SpaceX 基于 Starlink 技术为政府客户打造的安全方案。根据官方说法，Grok 的目标是加速任务执行并在多种情境中提高准确性：采购市场研究、供应链管理以及其他与军事行动相关的分析或后勤任务。

这些新增反映出五角大楼在利用商业 AI 能力同时保持严格数据保护方面的更广泛策略。通过在受控门户内整合模型，部门旨在在不将内部工作流程或敏感数据暴露给消费模型的遥测与数据收集做法的情况下，获取效率与分析上的好处。军用专属实例被设计为免受消费面向 AI 服务中常见的数据收集形式影响，以降低无意数据泄露的风险。

采用率表明内部需求强劲。国防部报告称，GenAI.mil 已为其大约三百万名员工中超过一百七十万名独立用户启用访问。这一快速采用显示出对生成式 AI 工具的广泛兴趣，以及用户认为拥有受批准且安全的模型用于日常任务的价值。

门户中显著缺席的是 Anthropic 的 Claude。五角大楼与 Anthropic 的关系在政策争议后趋于紧张，Anthropic 抵制授予广泛、不受限制的模型访问，而倾向维持特定的安全约束。特朗普政府将 Anthropic 指定为供应链风险——Anthropic 正在法院对此提出异议——这一分歧说明了操作访问与公司可能坚持的安全或治理政策之间的更广泛紧张关系。

除了 ChatGPT Mil 与 Grok，五角大楼还与多家商业技术供应商合作以扩展其 AI 能力。与主要供应商的协议——例如 Amazon Web Services、Microsoft、Nvidia 以及较小的专业公司——构成一种生态系统方法：从多个供应商获得计算、模型创新与整合服务，以支持国防使用案例，同时降低单一来源风险。

在操作层面，目前重点放在未分类但与任务相关、能立即带来生产力提升的任务：例行文书、规划与后勤、跨团队的知识传递以及快速综合开源信息。随着时间推移，部门可能扩大允许的使用范围、增加模型能力，并根据不断演变的风险评估细化治理措施。

从治理角度来看，该计划提出了熟悉的权衡。集中模型访问并应用更严格的控制可以减少无意披露的机会，但也会将操作依赖集中在较窄的一组经审查工具与供应商上。关于纳入哪些模型、接受哪些防护以及如何在安全特性与操作灵活性之间取得平衡的决策，将决定这些工具在何种程度上能成功增强国防工作流程。

总之，五角大楼通过 GenAI.mil 部署 ChatGPT Mil 与 Grok for Government，代表了一项有意的努力：在更严密控制数据与使用的前提下，利用商业 AI 创新。早期采用指标显示出显著的用户兴趣，随着部门在技术、法律与政策框架上的完善，项目可能会持续演化，以支持安全且以任务为导向的 AI 辅助。

关键见解表