Brian Chesky 谈 AI 代理：迈向对代理友好的操作层

序言

背景：Airbnb 已经开始在其产品中整合更多 AI，并在秋季更新中推出了由 AI 提供支持的搜索功能。联合创始人兼首席执行官 Brian Chesky 分享了他关于为何当前以聊天机器人为先的界面在旅行发现上不足、界面应如何演进，以及消费者 AI 代理需要什么样的基础设施才能良好运作的观点。本文总结了 Chesky 关于设计权衡、多玩家与代理体验、对更丰富开发者工具的需求，以及对应用与语音的更广泛平台影响的看法。

要点速览

Airbnb 的 AI 推出反映了谨慎的观点：单靠聊天机器人并不是浏览或协作规划的解决方案。 Chesky 强调 保留启发与浏览的界面、支持群组使用，以及让代理能够交接或嵌入更丰富 UI 功能的重要性。他认为行业缺乏真正的 AI 操作系统，应用必须成为可互通、具代理能力的平台。

正文

Airbnb 最近推出的 AI 搜索标志着这家公司在采用人工智能方面迈出的深思熟虑的一步。Airbnb 的联合创始人兼首席执行官 Brian Chesky 一直对仅以聊天机器人为主的体验在某些发现情境下持怀疑态度，他在近期的一次对话中阐述了那些保留意见以及公司的演进方法。他描述的核心张力在于一方面是速度与便利，另一方面则是浏览、比较与社交规划的乐趣与效用。

Chesky 对聊天机器人界面的批评基于使用行为：聊天机器人常一次只返回少数选项，并需要多次对话回合才能收敛到令人满意的结果。这种序列化、回合制的交互对于明确的交易性任务（例如“帮我订机票”）是高效的，但它与需要探索、视觉启发和并列比较的体验并不匹配。旅行发现就是其中一个领域；研究显示人们从规划与想象旅行中获得相当的满足感。移除或遮蔽经过策划、可浏览的元素会有削弱那种满足感的风险。

除了浏览体验外，Chesky 指出第二个限制：典型的聊天机器人本质上是为单一用户设计的。旅行规划常常是协作活动——夫妻、家庭或朋友群体共同做出选择——而目前的聊天界面并不容易支持群体实时共同工作。因此 Airbnb 的短期产品挑战是原型化并评估能够实现 Chesky 所称“多人”AI 的界面：共享的、同步或异步的代理式体验，让多人可以参与并影响结果。

Chesky 也看到一种介于当前静态、设计师构建的屏幕与纯对话式机器人之间的中间地带正在出现。创业公司和研究努力正在尝试生成式界面，其中 UI 本身由 AI 动态组成，而非事先固定。他预计未来的产品会结合确定性、可预测的组件与能根据用户需求调整的生成式元素。实践上，这可能意味着应用在提供强大的浏览能力的同时，也能在适当时机将任务委派给代理。

Chesky 论点中的一个核心主题是基础设施：消费者 AI 代理将需要健全的软件原语与 SDK 才能有效运作。如果代理代表用户行动，它必须能执行复杂流程——浏览、比较、验证身份、与房东沟通、下单等——而不破坏用户体验。这需要平台和应用拥有更丰富的 API、控制与开发工具，以便代理可以交接给原生 UI 或适当地渲染自身有能力的界面。Chesky 主张 Airbnb 的目标是通过扩展应用的控制与交互来变得更“对代理友好”。

代理驱动交互的另一个后果是代理之间的通信与互操作性潜力。历史上，应用仅通过明确的商业协议或集成而变得可互通。Chesky 想象代理是“有脸的应用”，当被允许通信时，可以使更广泛的生态系统天生更具互操作性。在 Airbnb 内部，他预见多个代理（探索代理、客服代理、领域专用代理）最终会组成一个宏观的 Airbnb 代理，并可能在共同标准下与其他服务的代理互通。

然而，Chesky 认为需要更深层的技术转变：行业缺乏为 AI 设计的操作系统。当前的努力常在 iOS、Android、macOS 或 Windows 之上构建类代理的应用，但这些平台并非原生的 AI 基底。在他看来，真正的 AI 操作系统会提供内核级别的原语来管理代理生命周期、安全性、互通性和更丰富的 UI 组成，以便组件与代理可以可靠互动。没有这样的底层基底与完整的 SDK，试图把代理做成应用商店或临时的应用生态系统往往会失败。

Chesky 指出了一些说明此差距的早期实验。当某些平台尝试模拟应用商店式的 AI 扩展市场时，它们缺乏类 OS 的开发工具包与可预测的原语，因此结果有限。同样地，他也曾通过几个消费者代理尝试使用 Airbnb，发现体验并不一致。他的诊断是消费者级的 AI 尚未解决，因为底层栈——标准、SDK 与操作层能力——尚不够成熟。

在硅谷有两个让 Chesky 担忧的误解：界面会消失成纯语音或纯文本，以及软件会在没有设计师引导下完全生成式化。他主张熟练的设计师可以构造出比终端用户即兴尝试更好的提示、流程与约束。因此，代理的出现不太可能让应用消失，而是会改造它们：应用将嵌入代理能力、揭露更丰富的控制，并保留针对其功能量身打造的独特设计。只要 Apple 和 Google 等主要平台主导设备体验，某种形式的应用很可能会持续存在。

语音是 Chesky 预计会增长的另一个向量。随着人们越来越习惯对设备说话，语音代理将在搜索与客服中扮演更大角色。Airbnb 正在准备基于语音的代理来协助用户进行发现与支持，这反映了在语音输入、记笔记与生产力工具中更广泛的采用模式。

在运营层面，Chesky 表示 AI 已帮助公司更快地发布功能，并改变了他个人的工作方式：AI 通过更快速地呈现信息，减少了会议的需求。这种效率提升象征了在较长期平台层工作成熟之前，AI 在近期能提供的价值。

总结来说，Chesky 的立场务实。他认为聊天机器人在某些任务和引导客户方面是有用的，但它们不是发现、协作规划或丰富交易流程的终局。要达到那一终局，行业需要更丰富的界面、代理互操作性的标准，以及将代理与应用视为一等且可互操作组件的操作层方法。在那一基础存在之前，大多数面向消费者的代理体验相较于 Chesky 所设想的潜力仍将受限。

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