PewDiePie 称 OpenAI 在他构建 Ajax（可自托管、未审查的 AI）时两次封禁他

前言

背景： 本文总结了 YouTuber PewDiePie 最近的说法，他表示在开发 Ajax（一个设计在个人电脑上运行的小型自托管 AI）期间，OpenAI 两次停用他的账户。本文目的在于陈述事件顺序、他所称使用的技术方法，以及此类项目的含义。 目标： 提供平衡、基于事实的概述，解释据称的 Ajax 是什么、如何构建，以及为何此事引起隐私与 AI 安全观察者的关注。

重点摘要

要点： PewDiePie 声称 OpenAI 两次停用他的账户，当时他从旗舰模型蒸馏输出并使用开源工具移除微调模型 Ajax 的内置拒绝响应。 Ajax 被描述为一个 90 亿参数的模型，旨在本地运行，提供免订阅、自托管的替代方案，能够浏览网页并管理任务。OpenAI 尚未针对这些特定指控公开回应。

主体

叙述始于 PewDiePie（广受关注的内容创作者）在最近一支视频中表示，他在开发可在家用机器上运行的 AI Ajax 时，OpenAI 两次停用他的账户。据他所述，Ajax 是基于阿里巴巴开源的 Qwen 3.5 的微调变体，据报约有 90 亿个参数。在此语境下，微调意味着采用已有模型并进行额外、以任务为导向的训练，使其在特定行为上表现更好——在这里，是作为他此前发布的自托管应用 Odysseus 内的个人助理。

PewDiePie 描述的一个核心技术细节是所谓的蒸馏过程。蒸馏通常涉及使用一个大型、具有能力的模型来生成示例，然后由较小的模型从中学习。他说他旨在从他所称的 GPT‑5.6 Sol 蒸馏输出，寻找 Sol 的推理标记——模型在工作过程中于私人草稿板上生成的中间文本。如果能获取，这种推理痕迹可帮助较小的模型近似大型模型的思路链。OpenAI 对此类内部状态有保护，PewDiePie 表示这促使他尝试重现或提取有用输出。

PewDiePie 表示，他的账户第一次被停用，是在他通过 OpenAI 的 API 进行研究或尝试提取推理痕迹相关活动后。他述及发现一份已发表的研究与公开代码，示范了如何将数个提供者的加密推理区块重放并由较弱的模型解码。争议停权后，他说账户恢复，但后来他再次使用该 API 生成训练用的种子数据——他称这一步导致第二次停权。OpenAI 已发布的条款禁止使用其输出来训练竞争模型，该政策语境解释为何此类行为可能触发执法。

PewDiePie 叙述中的另一个具争议元素是移除模型内置的拒绝响应。他描述使用一个名为 Heretic 的开源工具来执行常称为“消融”或移除安全过滤的操作。Heretic 与类似工具比较模型对有害与无害提示的响应，学习与拒绝相关的模式，并修改模型使其不再遵循那些拒绝模式。根据他的描述，这会产生一个“未审查”的助理，会遵从传统模型会拒绝的用户请求。

他承认风险：他说他选择保留防止对他人或自己造成直接伤害的拒绝，且他的法律顾问建议他声明 Ajax 并非用于产生危险、可执行的指示。PewDiePie 也告知观众，消融过程减少了某些能力——他形容 Ajax 有“有点脑损伤”——但它在许多预期任务上仍然有效，例如电子邮件分类与网页浏览约九次中有一次失误。

在训练方面，他报告使用一种他称为 GRPO 的方法，模型会尝试同一任务多次（他提到 16 次），并从成功的尝试中学习。他也强调小型模型的实际理由：成本与能耗。他主张运行传闻中的千亿参数边界模型对个人来说资源需求过高，而像 Ajax 这样的紧凑模型可以本地运行且无需订阅费，将个人数据保留在用户硬件上而非远端服务器。

技术上，Ajax 在他发布视频时尚未公开发布。PewDiePie 表示他仍需重复消融程序、将模型量化以降低资源需求，并做基准测试以确保其仍能可接受地执行。下载页面此前显示一个倒计时，显示 10 月 3 日的发布时间；据最新报道该计时器已被移除。观察者指出，分发一个移除拒绝行为且可本地运行的模型会引发伦理与安全问题，特别是如果它能产生有害内容或可执行的非法指示。

从政策角度看，此事件突显平台规则、知识产权与安全条款，以及对本地、保护隐私的 AI 的需求之间的紧张关系。OpenAI 的执法行动（如 PewDiePie 所述）反映其条款旨在防止提取专有能力并限制使用其输出开发直接竞争者。与此同时，小型开源模型的支持者强调用户控制、数据隐私与降低持续成本。

独立研究人员此前发表工作显示，在某些情况下模型的加密推理产物可被重放并解码，且至少有一个供应商——OpenAI——表示它破坏了一项试图利用此路径的活动。这些技术漏洞与对其的响应构成 PewDiePie 提出指控的背景。更广泛的社区反应可能包括对任何发布模型的技术审计、关于创作者与平台的法律与伦理责任的辩论，以及来自开发自托管 AI 工具的开发者的持续关注。

总结来说，PewDiePie 所呈现的故事将关于平台执法、模型限制的技术变通方法，以及小型本地 AI 实用性的论点串联起来。这些主张主要仍属该创作者；OpenAI 并未就文中描述的具体指控发表公开声明。如果 Ajax 可用，其架构、训练数据来源与安全缓解措施将是评估其效用与可能造成危害的关键。

关键见解表