台塑新智能与创曦资讯推进麦寮 AIDC 建设与云服务

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您可能想了解

• 既有工业园区如何促进 AI 数据中心基础设施的发展？
• 合作伙伴为何计划将数据中心建设与云运营及算力服务串联？

主题

台塑新智能是台塑集团（台塑集团, 1301-TW）的转投资公司，已与创曦资讯（创曦资讯, 6898-TW）签署合作意向书，携手推进 AI 数据中心（AIDC）建设。双方首个提案项目位于台塑企业运营的麦寮工业园区。两家公司也计划成立云服务提供商（CSP）合资公司，预计在设施建成后负责 AIDC 运营与算力服务。

这项合作提案串联了 AI 基础设施价值链的多个环节。台塑新智能与创曦资讯计划整合建设数据中心所需的条件，包括场址、电力供应、公用设施及数据中心设备。完成建设与测试后，规划中的 CSP 合资公司将提供持续运营与服务。这种做法可让台塑新智能的参与范围超越初期工程与建设阶段，并将实体设施与客户服务连接起来。

台塑新智能董事长王瑞瑜表示，这项计划不只是新增一项 AIDC 建设项目。在她看来，这也是将既有产业资源转化为 AI 时代潜在增长动力的努力。台塑集团在大型工业场地、电力及公用设施基础设施方面积累了丰富经验与资产。这些能力长期支持台湾的制造活动与发展。随着 AIDC 需求增加，集团认为这些既有资源可以通过新的方式加以运用，创造额外的产业价值。

台塑新智能计划整合这些资源，参与 AI 数字基础设施的发展。公司认为，这是扩大新能源业务在 AI 产业应用的途径。因此，这项计划体现了能源与算力的连接：数据中心需要稳定可靠的电力与公用系统，而能源企业则可以探索传统上支持工业生产的基础设施如何发展新服务与用途。

王瑞瑜表示，规划中的 CSP 合资公司旨在串联 AIDC 建设、设施运营及算力服务。这项合作将使台塑新智能的角色从前端工程延伸至后端服务。麦寮示范场址也可让合作伙伴有机会发展运营模式并积累市场经验。他们预计，这些经验将为评估更多场址与应用奠定基础，并支持逐步发展更完整的 AIDC 业务。

台塑新智能总经理刘慧启表示，双方初步规划在麦寮工业园区进行 MW 级规模的合作。合作伙伴将按各自专业分工，并协调场址条件、电力供应、公用系统及数据中心设备。预计相关工作将包括建设、测试及验收程序，完成后设施才会投入服务。

合作伙伴也计划采用模块化设计。模块化方式可分阶段准备及部署基础设施，不必一次完成所有组件。刘慧启表示，这项设计旨在缩短初期建设周期，并可根据客户需求分阶段部署或扩展。模块化建设与专责运营公司的结合，是本项目将基础设施与面向客户的服务连接起来的核心规划。

AIDC 启用后，预计由规划中的 CSP 合资公司接手运营并提供服务。这种职责分工可区分设施开发与持续运营，同时将两个阶段纳入更广泛的合作框架中。这也为合作伙伴提供了一种架构，使他们能够在建设实体数据中心的同时发展运营能力。

创曦资讯董事长陈正伦强调，AI 基础设施的竞争不只是比较图形处理器（GPU）的数量，也取决于协调电力、算力、冷却、网络、网络安全及整体运营的能力。这些需求说明，数据中心建设需要广泛的技术与运营能力，而不仅仅是获取计算硬件。

在规划中的合作中，创曦资讯将提供智能运营、网络安全及全球网络方面的能力。两家公司也预期发展主机托管与算力租赁服务。主机托管让客户可以将自有 IT 设备放置在专业管理的数据中心；算力租赁则让客户无需自行建设并运营整座设施，就能使用算力资源。这些服务可以利用麦寮的产业与能源条件，支持 AI 算力服务。

合作伙伴的计划不只着眼于建设设施。他们提出的目标是发展整合式服务生态系统，串联能源、算力、智能运营、网络安全及全球网络。各项要素分别应对基础设施挑战的不同方面：能源与公用设施支持场址，算力资源负责执行工作负载，运营维持服务不中断，网络安全帮助保护系统与数据，而网络则连接用户与服务。

这项计划目前仍是以合作意向书为基础的规划中合作项目。能否落实，将取决于合作伙伴开发场址、完成建设与测试，以及建立预定运营安排的进展。从麦寮首个项目到运营服务及未来可能扩展的规划流程，为将合作目标转化为可行商业模式提供了框架。

重点摘要表

后续...

麦寮提案提出了 AI 产业面临的一个更广泛问题：如何调整既有工业场址与能源基础设施，以满足数据中心的运营需求？在电力可靠性、冷却效率、模块化设施设计及网络安全等领域持续推进，或可帮助明确如何让这类项目具备可靠性与扩展性。当数据中心建设与服务运营同步发展时，这些领域尤其重要。

另一个值得持续探讨的方向，是如何衡量整合式 AI 基础设施的性能。评估项目可以包括服务可用率、能源使用量、算力利用率、网络性能，以及运营与安全措施的成效。示范项目或可提供协调这些要素的实践经验，不过实际成果仍取决于设施最终的设计与运营方式。

对合作伙伴而言，接下来的工作将包括把合作提案落实为建成并通过测试的设施、成立规划中的 CSP 合资公司，并开发符合客户需求的服务。未来能否扩展，也取决于首个场址积累的经验，以及能否将这一模式调整至其他地点。随着社会思考如何打造实用且有韧性的 AI 能力，探索能源系统、算力基础设施与负责任的数字运营之间的联系将十分重要。