AI 投资支撑经济增长，却使年轻劳动者与各国经济面临风险

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• 你可能想知道
• 主题
• 重点摘要表
• 后续展望……

你可能想知道

• 人工智能投资如何在支撑经济增长的同时，也增加劳动者与政府面临的不确定性？
• 为什么刚进入职场的年轻人可能比其他劳动者更早感受到 AI 的影响？

主题

国际货币基金组织（IMF）总裁 Kristalina Georgieva 表示，人工智能投资正帮助维持全球经济增长，即使能源冲击正在拖累许多国家。她周一在曼谷、IMF 与世界银行年会开幕日发言时指出，全球经济每年以约 3% 的速度增长。年会在泰国首都举行，会期至 October 18。

Georgieva 将 AI 形容为一场“缓慢逼近的海啸”：这项技术的影响正随时间逐渐累积，预计将波及全球相当大比例的劳动力。IMF 预计，AI 最终将影响全球约 40% 的工作，包括可能被改变、降级或取代的职位。各经济体受到影响的程度差异显著：发达经济体约有 60% 的工作面临影响，低收入国家则约为 23%。

这些数字并不意味着每个受影响的职位都会消失。所谓受影响，是指 AI 有可能改变工作内容或工作方式。有些职位中的特定工作可能会交由软件执行；另一些职位则可能由 AI 辅助劳动者，或改变雇主所要求的技能。Georgieva 指出，较贫困国家的受影响程度较低，部分原因是 AI 尚未以同等程度普及。因此，这种差距可能反映的是获取与采用技术的差异，而非未来变革不会波及这些国家。

职业生涯起步阶段的年轻人可能特别脆弱，因为入门职位往往依赖 AI 系统日益能够执行的例行工作。Georgieva 表示，新进劳动者首当其冲。同场讨论的新加坡总统 Tharman Shanmugaratnam 表示，毕业生第一份工作的需求已经下降。这些担忧表明，即使 AI 没有取代整个职业，雇主招聘与培训初级员工的方式也可能发生变化。

AI 的经济影响不限于就业。Georgieva 表示，尽管能源成本上升，AI 投资仍有助于使整体经济增长维持在 3% 左右。不过，依她的说法，相关收益集中在制造技术背后硬件与相关产品的地区。随着 AI 采用范围扩大，供应 AI 基础设施的亚洲经济体可能获得特别大的提振。

Georgieva 表示，采用 AI 每年可能为发达经济体的增长增加 0.5 to 1 个百分点，为新兴经济体增加 0.2 to 0.8 个百分点。百分点是两个增长率之间的差距：例如，增长率为 2% 的经济体若增加整整一个百分点，增长率就会达到 3%。Georgieva 表示，预测区间的高端增幅可能足以抵消该地区人口老龄化造成的拖累，甚至有余。

IMF 7 月的展望更新指出，AI 硬件净出口排名前四的台湾、韩国、泰国与马来西亚，其第一季度增长率平均比基金组织的预测高出 4.4%（按年率计算）。韩国的增长速度为 7.5%，高于 IMF 4 月预测的 1.8%。这些比较说明，AI 相关制造业的扩张能让位于供应链中的经济体受益，但并不能证明增长差异完全由 AI 投资造成。

Georgieva 还表示，AI 硬件及相关科技产品目前占全球商品贸易的十分之一以上。她补充说，AI 投资占全球国内生产总值的比重，很可能超过当年建设铁路或电力网所投入的投资。这项比较呈现了相关建设的潜在规模，同时也凸显投入计算基础设施与相关技术的资源相当可观。

与此同时，许多国家仍未纳入主要 AI 供应链，因此可能无法同等受益于这波扩张。IMF 7 月的更新预测，2026 年全球经济增长率为 3%，低于 2025 年的 3.5%；中东战争推高了能源价格。AI 投资或可抵消部分经济压力，但预期中的收益无法消除能源成本上升的影响，也不能保证增长成果会平均分配。

获取 AI 的机会不均，也可能扩大富裕经济体与发展中经济体之间的差距。Shanmugaratnam 警告，如果各国政府不采取行动，AI 可能使这一差距进一步扩大。连接能力、计算资源、投资与技能方面的差异，都可能影响低收入国家的企业与公共服务能否有效运用 AI。因此，问题不仅在于技术进步的速度，也在于哪些人能够获取并运用这项技术。

公共财政也是令人关注的领域。Georgieva 表示，如果 AI 使收入从劳动者转向资本所有者，政府可能会失去赖以维持的部分税基。实际影响取决于收入与就业如何变化，以及税制与政策的选择。尽管如此，如果收入分配出现重大转变，政府为公共服务筹措资金，以及支持职业受到改变的劳动者，都可能变得更加困难。

世界银行行长 Ajay Banga 介绍了一项应对获取机会不均的做法：支持不依赖大型语言模型的“小型 AI”工具。这些工具着眼于新兴市场的实际用途，包括供农民、诊所与教室使用的应用程序。在大型计算基础设施有限的地方，这类方法可能有所帮助，但成效取决于是否符合当地需求、能否可靠使用，以及是否受到适当监督。

AI 快速扩张也带来金融与通胀风险。Georgieva 在新加坡表示，AI 系统的建设与部署正在加剧通胀。她还警告，由于大型 AI 公司大量借款以资助扩建，令人失望的盈利表现可能通过市场扩散。因此，如果市场预期逆转，受到影响的可能不只有科技公司，也包括与该行业相关的贷款机构和投资者。

IMF 完整版《世界经济展望》定于 Bangkok 时间 October 13 上午 9 a.m. 发布，对应 New York 周一晚上 10 p.m.。这将是基金组织自 7 月以来首次修正其 3% 全球经济增长预测。该报告将更全面地评估基金组织如何看待 AI 投资、能源压力与经济前景之间的相互作用。

重点摘要表

后续展望……

AI 的经济影响不只取决于技术本身。政府、雇主、教育工作者与研究人员需要了解各职业的工作内容如何变化，以及劳动者能否转入新的职位。若能获得更多关于招聘、工资、生产率与职业转换的证据，将有助于区分短期变化与长期就业转型。

教育与培训制度可能需要更加重视能与自动化工具相辅相成的技能，包括批判性判断、沟通、技术理解，以及负责任地运用 AI 的能力。特别关注职业生涯初期的发展途径，有助于确保例行工作自动化后，年轻劳动者仍有机会通过实践经验学习。雇主也可以检查自己是否正在重新设计入门职位与培训方式，而不是单纯取消初级职位。

我们还需要进一步努力，让 AI 不只惠及生产硬件的经济体。针对低成本系统、符合当地需求的工具、可靠的网络连接，以及负责任的数据处理方式开展研究，可能有助于扩大新兴市场的实际收益。在农业、医疗与教育等领域，“小型 AI”等倡议值得审慎评估，因为实用性、可靠性与地方自主权在这些领域格外重要。

最后，政策制定者与金融机构需要监测 AI 带动的收入分配、对公共收入的影响，以及为基础设施借款所带来的金融风险。核心挑战是将 AI 投资热潮转化为广泛共享的生产率与机遇，同时帮助劳动者与公共机构为变革做好准备。持续研究这些领域，有助于社会应对这项技术带来的收益与风险，而不应假设经济增长本身就能解决成果分配不均的问题。