YouTube Music 新增标签，识别 AI 生成曲目

前言

生成式人工智能正日益用于创作音乐，从作曲、演唱到歌曲中的个别元素皆然。随着 AI 制作的曲目在流媒体平台上日益普及，听众可能难以得知录音是如何制作的。YouTube Music 将推出新的标签系统，说明生成式 AI 是否以及如何参与曲目创作。这些标签旨在提供信息，而不是自动限制音乐：仅有 AI 参与，并不会使歌曲失去在 YouTube 上变现的资格。本文将说明 YouTube 的标签如何运作、合作伙伴如何通过声明区分不同程度的 AI 使用，以及该公司的做法与其他流媒体服务有何不同。本文也探讨平台在兼顾透明度、创意实验，以及防范误导或欺诈行为的保障措施时，面临的更广泛挑战。

懒人包

YouTube Music 正推出标签，帮助听众了解生成式 AI 是否参与歌曲创作，包括作曲或演唱。标签会显示在播放器页面，听众点击后可查看更多详细信息，这项功能也将扩展至 YouTube 主应用。合作伙伴可以将音乐标记为 Fully Gen AI、Partly Gen AI 或 No Gen AI。与限制 AI 音乐推荐、播放或版税归属的服务不同，YouTube 着重于信息披露。仅有 AI 参与，本身并不会妨碍曲目变现。

正文

YouTube Music 宣布推出新的标签系统，旨在让音乐中使用生成式人工智能的情况更加明确。这些标签将帮助听众识别运用 AI 辅助制作的曲目，包括 AI 参与歌曲作曲或演唱的情况。平台将在聆听界面提供明确的参考信息，而不是让听众自行推测录音的制作方式。

标签将显示在播放器页面。听众点击标签后，可查看 AI 在曲目创作中所扮演角色的更多信息。这些补充信息很重要，因为 AI 的使用方式可能各不相同。由系统生成的完整录音，与由人类创作、但包含一项 AI 生成元素的歌曲并不相同。YouTube 的做法旨在让这些差异更容易理解，而不会将所有 AI 辅助音乐一概而论。

标签也将出现在 YouTube 主应用中，让信息披露功能不再局限于专用音乐服务。这样一来，听众便能在 YouTube 的各个平台上，以一致的方式看到 AI 使用信息。YouTube 表示，公司与多家音乐合作伙伴合作，并运用自家的检测工具识别 AI 生成音乐。因此，这套系统结合了合作伙伴提供的信息与平台层级的检测，而非只依赖单一来源。

根据 YouTube 的帮助页面，使用该平台的合作伙伴可以通过三种标记之一，声明作品是否使用生成式 AI：Fully Gen AI、Partly Gen AI 或 No Gen AI。这些类别描述 AI 工具与最终曲目之间不同的关系，旨在区分完全生成的作品、艺术家仍保有实质创作或演出角色的音乐，以及不符合平台对生成式 AI 使用定义的录音。

“Fully Gen AI”适用于完全由 AI 创作的曲目。“Partly Gen AI”则指艺术家可能使用了 AI 生成的元素，但也加入了自己的现场演出内容。这个类别承认音乐制作可能结合生成素材与人类演出。标签不只是询问是否使用了 AI，也会指出 AI 是生成整首曲目，还是只参与其中一部分。

“No Gen AI”涵盖不符合其他类别的曲目。YouTube 特别指出，使用 Auto-Tune 等音高修正工具编辑录音，本身并不会使曲目被归入生成式 AI 类别。这一区分很重要，因为许多常见的制作工具会修改或处理录制好的音频，而生成式系统则可以创造新的音乐素材。因此，这套标签框架旨在区分常见的音频编辑方式，以及运用生成式 AI 制作内容的情况。

YouTube 宣布这项措施之际，AI 生成音乐正快速扩展至各流媒体服务，促使各家公司制定不同的信息披露与内容管理政策。有些平台着重于标签，另一些则会调整检测到的曲目如何被推荐、播放或支付报酬。这些做法反映业界共同致力于处理透明度与平台诚信等问题，但尚未形成单一的行业标准。

Apple Music 计划于今年晚些时候推出“Made With AI”标签，作为其 AI Transparency Tags 的一部分。这项计划中的系统同样着重于让听众识别 AI 的参与情况。Spotify 也设有 AI 标签和音乐垃圾内容过滤器，将信息披露与限制不受欢迎或滥用上传内容的工具结合。各平台的措施表明，标签可以是应对 AI 创作或传播音乐的更广泛措施之一环。

Deezer 采取了更严格的做法。该服务于 7 月表示，每天收到近 90,000 首完全由 AI 生成的曲目。Deezer 会为检测到的 AI 生成音乐添加标签，并将其排除在算法推荐与编辑精选播放列表之外。Deezer 也不会为欺诈性流媒体播放支付版税，并正在开发让用户筛除 AI 生成音乐的选项。这些政策不只处理曲目是否由 AI 制作，也涉及曲目如何呈现给听众，以及其播放次数是否符合领取报酬的资格。

TIDAL 也会标记其识别为完全由 AI 生成的录音。用户可以停用这些录音，且这些录音不会被纳入版税归属。这让用户能更好地掌控自己听到的内容，同时也针对已识别的完全 AI 生成录音采取特定的支付政策。相较于这些限制，YouTube 宣布的标签主要提供信息：让 AI 的角色更加明确，但不会自动取消符合条件的音乐变现资格。

YouTube 的立场反映了其重视信息披露，而非全面限制 AI 制作或 AI 辅助的音乐。在新系统下，仅有 AI 参与，并不会使曲目失去变现资格。这一区分让运用生成式工具的音乐得以继续提供，同时也让听众更了解作品的创作方式。此做法也承认艺术家可能以不同方式使用 AI，包括将其作为由人类主导的大型制作流程中的一个元素。

这项政策与 YouTube 自己对 AI 音乐创作的实验并行。其中一个例子是 Dream Track，这项工具可让部分创作者生成配乐，并采用参与计划的艺术家之 AI 生成声音版本。这项工具表明，YouTube 并未将 AI 仅视为需要监控的外部议题；公司也在探索生态系统内的创作应用。在此背景下，随着这类工具与做法不断发展，标签便能用来说明 AI 的参与情况。

归根结底，这套系统是否实用，取决于标签能否清楚说明 AI 的角色，以及曲目是否能被一致地识别。合作伙伴的声明可提供制作信息，而检测工具则有助于识别未经声明的内容。这三种类别提供了基本框架，用来区分完全生成、部分参与，以及未使用符合定义的生成式 AI。随着各服务持续完善政策，听众将会遇到不同的标签、推荐、过滤与版税规则。YouTube 的系统将透明度置于应对措施的核心，让听众了解相关背景，同时不对可变现的 AI 辅助音乐施加自动且全平台适用的禁令。

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