云端 AI 增长与智慧港口愿景推动 GreenTech 业务创新高

目录

• 你可能想知道
• 主要内容
• 重点摘要表
• 后续展望……

你可能想知道

• 是什么推动 GreenTech 近期营收增长？最新业绩表现有多突出？
• AI 视觉技术如何在严峻的港口环境中提升集装箱识别与码头自动化？

主要内容

工业计算机制造商新汉（8234-TW）通过旗下子公司绿基（7771-TW），持续拓展人工智能应用。两项业务推动了这项发展：美国云端 AI 客户的需求持续增长，以及面向港口、由 AI 驱动的智能视觉系统取得海外订单。绿基子公司安恩嘉正与荷兰智能码头系统供应商 Certus Automation 合作，推动第二项业务发展。

这两项业务动力反映了各有特色、但彼此互补的商机。云端 AI 需求正支撑绿基相关业务增长，而港口 AI 视觉技术则从验证阶段迈向商业部署。两者展现集团如何运用研发与商业化能力，同时满足云端相关需求与工业自动化需求。

绿基 9 月营收为 NT$122 million，创单月历史新高，月增 19%，年增 132%。前九个月营收达 NT$722 million，年增 44%。前九个月营收创同期新高，并超过公司前一整年的营收。

这些业绩显示运营规模显著扩大，但仅凭公布的数据，无法判断各项业务的贡献程度。公司指出，美国云端 AI 客户需求增加，是相关营收增长的因素之一。另一方面，安恩嘉的港口技术已完成商业验证，并进入海外客户洽谈阶段，为增长带来另一项潜在动力。

安恩嘉针对港口常见的严峻作业环境开发 AI 智能视觉技术，包括强风与暴雨。该系统适用于集装箱识别及码头自动化。在这类环境中，雨水附着于摄像机镜头，以及强风吹动摄像机，都可能降低图像质量，使集装箱编号难以稳定识别。

为克服这些挑战，该技术结合“AI ShakeDry”与光学防抖（OIS）。“AI ShakeDry”运用 AI 检测雨滴，并以微振方式除水；搭配 OIS 后，这套整合方案旨在减少水滴与强风吹动摄像机所造成的图像干扰。图像更稳定，也有助于提升集装箱编号识别的可靠性。

核心技术挑战不只是识别集装箱编号，而是在天气与晃动干扰摄像机图像时，仍能维持可靠的识别能力。安恩嘉结合雨滴检测、微振除水与光学防抖，力求克服可能影响港口实际作业中自动化视觉系统的环境条件。

该技术于 2025 年在高雄港第七货柜中心完成商业验证（PoB）。2026 年 6 月在欧洲港口试用后，安恩嘉取得正式订单。全面导入预计于 2027 年 1 月开始。这些里程碑显示，技术从国内现场验证，进展至海外测试并取得客户订单；预计导入则标志着迈向实际运营应用的下一步。

安恩嘉也在一场国际电子展期间，确认与 Certus Automation 的台荷合作项目。双方计划深化集装箱识别与码头自动化合作，并持续拓展海外市场。这项合作将安恩嘉的 AI 视觉能力与智能码头系统供应商的专业结合，为港口应用的共同开发奠定基础。

对绿基而言，长期商机在于将已验证的国内应用转化为海外商业成果。公司表示，计划整合集团的研发、产品商业化与现场导入能力。这种做法将技术开发与在运营环境导入系统所需的实际工作相结合，同时强化国际合作。

商业进展不只取决于技术性能，也包括系统在客户现场运行的可靠性、与既有码头流程的契合程度，以及部署后的支持与扩展能力。公司所述计划除了重视研发，也强调这些实际能力，显示现场导入与商业化是其增长策略的重要部分。

总体而言，绿基近期的业绩与云端 AI 需求扩大及港口 AI 视觉应用发展有关。9 月营收创单月新高，安恩嘉的技术则从高雄的商业验证项目，推进至海外试用并取得正式订单。这些计划未来能带来多少贡献，将取决于需求是否持续、部署是否成功，以及能否在国际市场扩大合作规模。

重点摘要表

后续展望……

港口 AI 视觉技术的下一阶段，将评估系统在不同天气、光线、摄像机位置与码头作业流程下的表现。持续测试有助于厘清自动化集装箱识别在哪些条件下仍能维持可靠，以及可能需要进一步调整之处。现场部署积累的经验，也能为软件与摄像机系统的后续改进提供参考。

总体而言，工业 AI 的发展将受益于稳健的边缘计算、可解释且可量化的识别性能，以及与既有自动化平台的集成等进一步工作。这些领域有助于运营者了解系统运行方式、管理数据与维护需求，并评估新应用能否持续创造运营价值。

对绿基与安恩嘉而言，既定优先事项包括以国内验证为基础，将相关经验转化为海外商业成果，并整合研发、产品商业化与现场导入能力。这些领域的进展，可能决定云端 AI 需求与智慧港口应用能否有效转化为持续的国际业务增长。