硅谷领袖是否太脱离现实，无法为所有人打造 AI？

前言

人工智能日益被定位为不只是工作工具，也可能成为育儿、社交生活和情感支持的助手。这种愿景引出一个基本问题：设计这些产品的人，是否了解大众对人际关系的期待？科技主管的言论引发的反应显示，许多人对把生活中亲密的部分交由软件代劳感到不安。雅虎前首席执行官、Google 早期工程师 Marissa Mayer 描述她的 AI 应用程序如何协助她准备女儿的相关发言后，遭到批评。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 和 Meta 首席执行官 Mark Zuckerberg 也曾谈论 AI 在家庭生活、友谊和陪伴方面的应用。这场辩论不只是关于 AI 能否执行有用的任务，更在于：对于那些价值往往来自关注、付出和个人联结的体验，效率是否应该成为指导原则。

懒人包

一些科技领袖认为，AI 可以减轻育儿和社交生活的负担，但公众的怀疑态度显示，许多人认为这些事情不只是待自动化的问题。人际关系并不完美，也需要付出心力，但这份付出可能正是其意义的核心。Marissa Mayer、Sam Altman 和 Mark Zuckerberg 的例子，凸显硅谷对便利性的热衷，与大众渴望真诚联结之间可能存在落差。核心问题不在于 AI 能否协助规划或回忆，而在于它是否应该取代人们彼此关怀和关注。

正文

雅虎前首席执行官、Google 早期工程师 Marissa Mayer 谈到 Dazzle 后遭到批评。这款 AI 助手会从用户的相机胶卷中学习。在一次谈论这款应用程序的采访中，她描述自己如何用它为学校的生日演讲整理出关于十岁女儿的三个要点：“富有同理心、有创意、喜欢动物。”有些听众觉得这些词语很笼统，可能适用于许多孩子，却没有透露这个特定孩子的多少个人特质。这件事很快引发更广泛的讨论：科技主管是否太脱离日常生活，以至于无法理解人们会如何看待他们的产品。

进步派倡议人士 Leah Greenberg 点出了这种反应。她表示，Mayer 愿意向记者分享这个例子，展现了“硅谷文化与其他人类之间的分歧有多深”。这项批评未必是在说 AI 系统绝对不能帮人回忆细节或整理想法。相反，这个故事给人的印象似乎是：把一段个人关系当成可交由助手完成的任务。对许多人而言，熟悉孩子到足以描述她，是这段关系本身的一部分，而不只是可以交办出去的一项工作。

这种差异有助于解释，为什么谈到 AI 与育儿的言论会引发如此强烈的反应。养育孩子需要耐心、谦逊、专注和关爱，这些特质无法化约成一份方便的摘要。电脑或许能找出照片或识别反复出现的活动，但它并不会以人类的方式理解孩子的感受。当主管把 AI 描述成能接手亲密责任的工具时，批评者听到的可能不只是对新工具的热情，也可能是一种信念：情感上的付出是应该消除的低效率。

对 Mayer 这个例子的反应，延续了先前公众对 AI 与育儿的讨论。去年，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 对深夜节目主持人 Jimmy Fallon（同时也是 Bored Ape 持有者）说：“我无法想象……没有 ChatGPT，该如何弄清楚怎么养育新生儿。”这番话招致负面关注。几个月前，Altman 在 X 上表示，ChatGPT Work 的一个“很酷的应用场景”，是制作一个谈论孩子即将到来的生日或足球赛事的播客，并“说明你孩子的兴趣”。批评者回应：“那你何不直接和孩子说话？”这些反应反映出一种担忧：原本用来协助父母的科技，反而可能促使他们把建立理解的对话外包出去。

关于 Dazzle 的文章刊出后，Mayer 在 X 上发文作了更详细的说明。她表示，自己并不是依赖这款应用程序来向她解释自己的孩子，而是在测试原型的功能。Mayer 说，应用程序找出了“被遗忘的幼儿园作品”照片，包括一个“蛇蛇除名者”和一座“沙漠猫游乐场”。她表示，这些例子展现了女儿的创造力和对动物的关爱。这项澄清改变了人们对生日演讲事件的解读：她当时是在测试一项用来找回回忆的工具，而不是用它取代父母对孩子的了解。

即使有了这番澄清，Mayer 在采访中仍描述了 AI 协助家庭责任的其他方式。她提出，人们或许可以用 AI 承担“想出孩子生日派对主题”的心智负担。她也说，自己曾用应用程序替女儿安排玩伴聚会、预订家庭度假活动，以及决定万圣节要扮成什么。她甚至提议，自己的 AI 助手可以和丈夫的 AI 助手协调计划。这些例子谈的较偏向行程安排，而非情感理解，但仍引发疑问：人们想把哪些日常决定交出去？

当采访者问她，想象一个“由 AI 规划、毫无阻碍的未来”是否令人沮丧时，Mayer 回答：“我还没有真正仔细想过。”这段对话之所以受到关注，是因为它暴露出一种落差：一方面想象产品带来的便利，另一方面却没有考虑采用它所带来的社会后果。当阻碍只是多余的行政工作时，消除阻碍或许有用。然而，许多人类活动的价值，并非尽管需要时间和心力才存在；付出本身可能正是人们展现承诺、发现彼此喜好并创造共同回忆的方式。

公众态度显示，这类保留意见并非只存在于少数直言不讳的批评者之中。Pew Research Center 的一项研究指出，50% 的美国成年人认为 AI 会削弱人们建立有意义关系的能力。只有 5% 的受访者认为 AI 会让建立这些联结更容易。这些数字指出，一些科技领袖所表达的乐观产品愿景，与许多人对 AI 影响社交生活的疑虑之间，存在显著差异。这并不能证明每一种 AI 用途都会削弱人际关系，却说明了为什么有关 AI 陪伴和社交协助的说法值得仔细审视。

Meta 首席执行官 Mark Zuckerberg 也曾描述一个由 AI 协助满足人们社交需求的未来。去年在一个播客节目中，他说：“我认为一般美国人拥有的朋友不到三个，也就是他们会视为朋友的人；而一般人渴望的朋友数量远远更多，我想大概是 15 个。”他认为，人们渴望比目前更多的联结。从这个角度来看，对感到孤立或缺乏足够支持的人而言，AI 伴侣似乎可以填补真正的缺口。

Zuckerberg 曾表示，社会或许会逐渐接受人们求助于 AI 治疗师，甚至 AI 恋爱伴侣。他也承认面对面关系的重要性，并说：“在能够拥有实际接触时，这些方面有很多都更好。”但他也指出，现实是人们“常常感到比自己希望的更加孤独”。这种说法承认孤独是真实的问题，同时也提出一个难以回答的问题：我们的首要回应应该是改善人们建立人际联结的机会，还是创造越来越逼真的数字替代品？

随着 AI 虚拟化身在虚拟现实中的呈现越来越逼真，这个问题尤其值得关注。Meta 的愿景似乎着重于改善人们与这些仿人数字角色的互动。批评者或许会想知道，公司是否也投入相当的心力，帮助人们与每天使用其平台的数十亿真人建立联结。逼真的虚拟化身或许能随时提供对话，但光是逼真，并不代表一段人工关系就等同于通过相互理解、责任和共同经历建立起来的关系。

这种分歧或许部分源自科技行业对效率的重视。在某些领域，效率是合理且可衡量的目标。例如，更好的生产方式可以改善电动汽车或电脑芯片。同样的思维也出现在个人优化方面：人们可能利用健康追踪器调整睡眠时间，或服用未受监管的“肽组合”，试图提高生产力。在这些情境中，测量、改善和精简的意愿，似乎是技术性问题解决思维的自然延伸。

然而，人际关系不是可以用尽可能少的资本投入就推出的产品。它们混乱、难以预测，并受到关系中每个人的独特个性所影响。父母可能需要记得一项学校作业、抽出时间倾听，或努力化解一场困难的对话。朋友可能需要协调计划，并在不方便时提供支持。这些互动需要付出心力，但也建立了人们所渴望的亲密感。把每一种不便都视为自动化的机会，可能会混淆“减少付出”与“生活变得更好”。

AI 在家庭和社交情境中仍然可以发挥实用作用。当有人不堪重负时，它或许能协助找出照片、整理日历、推荐活动，或提供实际支持。重要的区别在于：是支持一段关系，还是取代维系关系所需的关注。协助父母记住孩子兴趣的工具或许很有帮助；若一套系统被描述成可以让父母不必通过对话去了解孩子的方式，就可能令人感到疏离。结果不只取决于软件能做什么，也取决于人们如何选择使用它，以及公司如何描述它的用途。

归根结底，这些主管引发的争议反映出一场更广泛的分歧：科技应该以什么为优化目标？硅谷经常推崇速度、规模和便利性。然而，许多人珍视人际关系，正是因为其中包含陪伴和付出。AI 或许能减轻一些负担，但光是模拟人际联结的外在表现，并不能让它变得有意义。挑战在于如何运用 AI 支持人们，而不是把关怀、倾听和建立关系这些人类工作视为应该通过工程手段消除的缺陷。

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