中国数十亿美元的 AI 数据中心计划仍指定受限的 Nvidia 芯片

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• 重点摘要表
• 后续展望……

你可能想知道

• 报道中的 32 亿美元究竟代表什么？这是否证实中国已购买受限的 Nvidia 芯片？
• 为什么中国开发商在国产替代方案日益增多的同时，仍指定 Nvidia 硬件？

主题

尽管美国出口管制限制获取该公司部分先进芯片，中国企业与公共部门组织仍持续规划以 Nvidia 处理器为核心的人工智能数据中心。路透社调查审查了 150 多份采购公告、投资计划和公司记录，发现中国有价值超过 32 亿美元的 AI 项目指定使用 Nvidia 硬件。这些项目合计代表超过 230 亿元人民币（32 亿美元）的计划或报道投资额。

这个数字需要谨慎解读。它代表项目的整体价值，而非已确认的 Nvidia 芯片采购总额。项目预算可能包括土地、建筑物、电力系统、冷却设备、网络设备及其他基础设施。路透社审查的文件并未证明所有指定的处理器都已采购、交付或安装，也未证明有任何出口法规遭到违反。报道中的 32 亿美元指的是项目投资，而非经核实的受限芯片支出。

几份记录展现了这些计划的不同样貌。福建省一份官方投资清单列出一座拟议中的计算中心，价值 62 亿元人民币（8.73 亿美元），并指定采用搭载 Nvidia H100 芯片的服务器。该项目仍在寻找融资合作伙伴，因此清单反映的是预定的硬件配置，而非已完成的采购或已投入运营的设施。

在陕西，一家国有工程集团获得一份与 30 亿元人民币计算中心相关的合同，其中列有 Nvidia H100 和 H200 芯片。吉林另有一项 22.6 亿元人民币的项目，计划将 Nvidia 硬件与中国制造的处理器结合。这些例子显示，项目计划可能同时采用外国与国产技术，但单凭这些记录，无法确认最终有哪些芯片投入使用。

内蒙古另一项拟议开发案指定采用 625 台 H200 服务器。相比之下，无锡当局表示，一座 H800 计算集群已于 2025 年 3 月开始运行。这些案例的证据力各不相同：提案或采购规格描述的是意向，而运营设施的报道则表示系统已开始运行。然而，即使是运营报道，本身也无法厘清设备的来源，或其所有组件是否都受到相同限制。

这一区别很重要，因为 Nvidia 的 H100、H200 和 H800 处理器与用于训练及运行 AI 模型的先进计算相关。Nvidia 芯片能同时进行数千次运算，因此适用于要求严苛的工作负载。它们的吸引力不仅在于硬件性能。Nvidia 广泛使用的软件生态系统，也能让开发者更轻松地在其平台上构建及运行 AI 系统。

对软件的熟悉度可能造成转换成本。改用其他处理器，可能需要开发者调整或重写软件、测试系统、重新培训员工，并做出额外的工程决策。因此，对于按照特定硬件与软件堆栈规划的数据中心而言，更换芯片可能影响预算、进度和技术设计。开发者面临实际抉择：继续以可能难以获得的 Nvidia 设备为基础规划，或采用可能需要大幅调整的替代方案。

自美国于 2022 年以国家安全担忧为由开始限制先进 AI 芯片销往中国以来，美国管制一直影响着这项抉择。原文报道指出，2026 年 1 月，商务部将 H200 出口申请改为逐案审查。销售仍须获得许可，而 H100 出货受到更严格的限制。审查程序并不代表自动批准：每份申请仍须经过许可决定。

这样的政策环境有助于解释，为何项目文件可能列出受限产品，却不能证明产品已交付。规划与采购记录可能反映偏好的设计、期望采用的配置，或仍取决于融资与批准的项目。限制也可能随时间改变可获得的设备。因此，规格与已建成的数据中心之间，可能存在相当大的差距。

与此同时，项目记录显示 Nvidia 仍深植于中国 AI 基础设施规划之中。即使获取产品的可能性不明，开发者仍可能因性能、软件兼容性或既有工作流程而继续列出其处理器。这些规格持续出现，显示市场需求与技术偏好，但不应被视为出货数量，也不能据此认定有人规避管制。

中国国产芯片产业也正在拓展市场。路透社引述的 IDC 报告估计，2026 年上半年，Nvidia 占中国 AI 加速器出货量的 34%，华为则占 28%。这些数字涵盖整体 AI 加速器市场，并非经确认的受限 Nvidia 型号数量，也不应与路透社所辨识的项目投资额混为一谈。

市场份额估计显示 Nvidia 与中国供应商之间存在竞争，同时也表明转型未必已经完成。华为的报道市场份额反映国产处理器扮演的角色日益重要；另一方面，Nvidia 的报道市场份额则显示，在估算涵盖的期间内，该公司仍是中国 AI 加速器市场的重要参与者。

中国 AI 开发商 Z.AI 提供了一个国产替代方案的例子。该公司推出了一款完全以华为芯片训练的图像生成模型。这个例子显示，至少有部分 AI 开发能在不使用美国硬件的情况下进行。但这本身并不能证明所有依赖 Nvidia 的工作负载都能轻松转移，也不能证明国产系统在所有应用和运行需求方面都能媲美 Nvidia 平台。

因此，对于规划大型计算设施的公司而言，决策不只是选择处理器，还包括考虑硬件供应、软件兼容性、系统性能、项目融资、法规要求，以及所选平台的长期支持。以难以获得的处理器为基础设计，可能面临延误或必须修改。以国产替代方案为基础设计，或可降低受出口限制影响的风险，但可能需要投入工程资源，并调整既有软件。

这些发现也对美国官员具有影响。相关记录加深了外界对先进芯片出口规则如何实施与执行的关注，也凸显了列出受管制设备的项目与实际且经核实的出货之间的差异。对政策制定者而言，这一区别十分重要：投资计划有助于揭示市场需求与预定的技术选择，但无法单独证明受限芯片是否送达特定买家或设施。

整体而言，路透社的审查呈现了市场在技术偏好与监管不确定性之间摸索的情况。中国组织仍在部分 AI 基础设施计划中纳入 Nvidia 处理器，同时国产替代方案持续发展，出口许可也仍具有重大影响。这些文件显示 Nvidia 在项目规划中仍具重要性，但并未证明所有列出的芯片都已获得，或相关限制遭到违反。

重点摘要表

后续展望……

中国下一阶段的 AI 基础设施建设，不会只取决于项目计划中列出的芯片。融资、许可决定、硬件供应、软件兼容性，以及国产处理器的能力，都会影响哪些提案能成为运营中的设施。随着项目从规划进入部署阶段，有关已完成采购和已安装系统的明确证据，将有助于区分预定配置与实际获取芯片的情况。

对开发者而言，持续存在的不确定性让灵活性格外重要。有些开发者可能会保留以 Nvidia 为基础的设计，同时评估替代方案；另一些则可能优先采用国产处理器，并投入工程资源调整系统。对监管机构和观察人士而言，首要工作是区分投资公告与采购规格，以及经核实的出货情况。这些区别对于了解出口管制如何影响中国 AI 产业，以及国产替代方案能多快满足其需求，至关重要。